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                                        大聯大詮鼎集團推出基于PixArt產品的多指手勢識別方案

                                        發布時間:2021-05-12 來源:大聯大 責任編輯:wenwei

                                        【導讀】2021年5月11日,致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布,其旗下詮鼎推出基于原相科技(PixArt)PAC7640LT + PAG7661QN的多指手勢識別方案。
                                         
                                        大聯大詮鼎集團推出基于PixArt產品的多指手勢識別方案
                                        圖示1-大聯大詮鼎推出基于PixArt產品的多指手勢識別方案的場景應用圖
                                         
                                        為使人們與智能設備之間更自然、舒適地溝通,手勢識別技術應運而生。近年來,隨著智能終端的飛速發展、AR/VR熱度的居高不下,以及萬物互聯的進程加速,手勢識別作為更人性化的交互方式被各大廠商追捧。大聯大詮鼎推出基于PixArt PAC7640LT + PAG7661QN的多手指手勢識別解決方案,可支持單一對象/多重對象檢測,為包括商業、物聯網和游戲在內的各種應用提供更精確、更可靠的手勢產品。
                                         
                                        大聯大詮鼎集團推出基于PixArt產品的多指手勢識別方案
                                        圖示2-大聯大詮鼎推出基于PixArt產品的多指手勢識別方案的展示板圖
                                         
                                        PixArt成立于1998年7月,主要致力于CMOS影像傳感器及其他應用IC的設計、研發、生產與銷售。PixArt擁有豐富的類比IC設計、影像傳感IC設計和影像處理IC設計經驗,目前已在全球CMOS影像傳感器廠商中頗具影響力。
                                         
                                        該方案將PAC7640LT(Sensor)+ PAG7661QN(DSP)+LST0-227(Lens)與獨立的ISP SoC結合在一起,具有完整的算法支持,可為產品開發提供全面的解決方案。本套解決方案支持對多種手勢識別:靜止狀態下的握拳或伸出1-5根手指的手勢、伸出1-5根手指向傳感器移動、雙指捏合以及獨特的大拇指模式等等。
                                         
                                        大聯大詮鼎集團推出基于PixArt產品的多指手勢識別方案
                                        圖示3-大聯大詮鼎推出基于PixArt產品的多指手勢識別方案的方塊圖
                                         
                                        其中PixArt PAC7640LT是一款具有增強功能的全局快門圖像傳感器,封裝尺寸為3.45mm x 3.45mm x 0.76mm(CSP)。它具有400 x 400分辨率,每秒120幀(fps)的圖像捕獲能力,該傳感器帶有集成的圖像傳感器ISP。此外,PAC7640LT還允許多臺攝像機同步,支持3D類型的應用,通過I2C進行寄存器設置,可以控制所有ISP功能。
                                         
                                        PAG7661QN本身是一顆可編程的數字信號處理器(DSP),主要是透過MIPI將DATA/CLOCK/FSYNC轉為USB/I2C/SPI,通過I2C或SPI或USB1.1即可立即讀取預定義手勢結果,大大節省了MCU處理資源。
                                         
                                        核心技術優勢:
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                                        ●     基于紅外影像分析技術,硬件支持手形辨識算法;
                                        ●     內建硬件算法,反應速度快;
                                        ●     支持實時輸出手掌與手指信號,增加應用彈性;
                                        ●     透過I2C或SPI或USB1.1即可讀取預定義手勢結果,大幅節省MCU運算資源;
                                        ●     小型化設計;
                                        ●     免費提供硬件參考設計、軟件參考代碼。
                                         
                                        方案規格:
                                         
                                        ●     Operating Distance:5~40cm;
                                        ●     Communication interface:
                                            ○ I2C,SPI and USB1.1 for Gesture result output;
                                            ○ USB 1.1 for Image mode (50x50);
                                        ●     5V供電;
                                        ●     2顆LED;
                                        ●     FOV(水平) = 77deg;
                                        ●     4L PCB,尺寸:55.5mm x 10mm。
                                         
                                         
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