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                                        索尼開發出小型手指靜脈識別技術mofiria

                                        發布時間:2009-02-05

                                        技術特點:

                                        • 能夠在平面上安裝,有利于實現小型化
                                        • 減小了對照數據的容量索尼開發出小型手指靜脈識別技術mofiria
                                        • 能夠高速且精細地自動修正數據
                                        • 識別處理時間短
                                        • 識別精度高
                                        應用范圍:
                                        • PC及手機等便攜終端、門禁安全系統

                                        索尼宣布已開發出可用于個人電腦及手機等便攜終端的小型手指靜脈識別技術“mofiria”。面向便攜終端和門禁安全系統等,爭取2009年度內實現商品化。

                                        mofiria采用索尼自主開發的反射散射方式。LED發出的近紅外光照射到手指靜脈,并利用CMOS傳感器拍攝手指內的散射光。由于可使LED發出的光從一個方向斜照到靜脈進行拍攝,因此能夠在平面上安裝。由此,嵌入終端時的設計靈活性得以提高,有利于實現小型化。

                                        為了配備到便攜終端上,此次還減小了對照數據的容量。具體為,從拍攝的圖像中篩選出靜脈圖像,將選出圖像數據壓縮至原來的1/10左右后儲存在內存中。

                                        另外,通過自主算法,還能夠高速且精細地自動修正放置手指的位置以及篩選靜脈圖像。因此,無需嚴格地固定手指位置。識別精度方面,將本人識別為他人的誤判率(FRR:Failure of Rejection Rate)為0.1%,將他人識別為本人的誤判率(FAR:Failure of Acceptance Rate)為0.0001%。使用美國英特爾的筆記本電腦用微處理器(運行頻率為2.8GHz)時,識別處理時間為0.015秒,使用配備ARM9內核的手機用微處理器(運行頻率為150MHz)時,識別時間為0.25秒。

                                         

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