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集成化與智能化：國產有刷電機驅動芯片的技術躍遷與應用突圍
在電動工具、汽車電子、智能家居等小功率場景中，有刷直流電機憑借結構簡單、成本低廉、控制便捷等優勢，仍占據超60%市場份額。而驅動芯片作為其“神經中樞”，正經歷從分立器件堆疊向高集成智能控制的轉型。本文將深入剖析有刷電機驅動芯片的核心架構、國產方案的技術突破，以及多場景設計策略，為工程師提供選型與設計的實戰指南。
2025-07-11
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智能家居開發指南上線！貿澤電子發布全棧式設計資源中心
全球電子元器件分銷巨頭貿澤電子（Mouser Electronics）近日推出智能家居資源中心，為工程師構建智能生態系統提供一站式技術平臺。該中心整合物聯網（IoT）前沿技術，涵蓋從傳感器到邊緣計算的全鏈路解決方案，助力開發者快速實現家居設備互聯、能源優化及個性化場景定制，推動智能家居從概念向規?；涞剡~進。
2025-07-10
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運動追蹤+沖擊檢測雙感知！意法半導體微型AI傳感器開啟智能設備新維度
意法半導體（STMicroelectronics）推出業界首款集成運動追蹤與高重力沖擊測量的微型AI慣性測量單元（IMU），采用3.3mm×2.8mm緊湊封裝。該傳感器支持沖擊檢測精度與動態角度解析，可精準重構智能設備運動軌跡與沖擊事件，適配移動設備、可穿戴設備、消費醫療產品以及智能家居、智能工業和智能駕駛設備等場景，推動消費電子、醫療監護及工業4.0設備邁向高可靠感知新階段。
2025-05-22
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氣體傳感器選型指南：環境適應性、成本分析與核心IC解決方案
氣體傳感器作為環境監測的核心部件，廣泛應用于工業安全、智能家居、汽車電子、醫療設備等領域。不同應用場景對傳感器的溫度適應性、檢測精度、成本控制提出差異化需求。本文將深入解析五大主流氣體傳感器（電化學、半導體、紅外、催化燃燒、PID）在不同環境下的性能表現，并對比ADI、TI、Bosch等核心IC廠商的解決方案。
2025-04-16
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L Nanopower革新智能家居能源架構：nA級功耗技術破解無線終端續航困境
為了讓智能家居系統能夠感知周圍環境，通常需要在房屋各處布置傳感器。傳統的傳感器主要用于檢測光線、溫度和運動，而更現代的傳感器則具備圖像識別和其他高度智能化的識別能力。此類傳感器不僅可以檢測某個房間里有多少人，還能分辨出是友好的貓咪走到門口，還是竊賊正在窗外窺視，伺機盜取財物。
2025-04-11
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智能邊緣設備的無界電源管理革命
在物聯網驅動的智能家居生態中，邊緣設備正突破傳統布線限制向"無線化"演進。作為感知層核心的傳感器、執行器及便攜交互終端，普遍采用電池供電方案以適應分布式部署需求。這類設備面臨獨特的電源管理挑戰：微型化封裝限制儲能容量、間歇性工作模式要求超低功耗待機、環境適應性則需支持寬溫域穩定運行。
2025-04-11
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無纜智能終端的能源進化論：破解微型設備供能困局
在物聯網技術重構人居空間的進程中，數以億計的無線終端正悄然編織起智能家居的神經網絡。這些脫離線纜束縛的微型節點——從毫米級環境傳感器到納米級觸控模組，從隱蔽式安防探頭到可穿戴交互設備——正在面臨一場靜默的能源革命。當設備體積以每年18%的速率持續縮小時，傳統電池技術已觸及能量密度的物理極限，催生出供電時長與設備微型化的尖銳矛盾。
2025-04-11
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光與波的博弈：紅外vs雷達人體感應器技術原理與場景適配方案全解析
人體感應雷達模組的工作原理是基于多普勒效應和目標反射原理，通過發射毫米波信號并接收反射信號來檢測人體的存在、運動狀態和位置信息。這些信息可以被用于觸發智能設備的啟動與停止，實現智能化的生活場景，常應用于人體存在感知、智能家居、智能家電、智慧酒店、智能辦公、節能、節電控制器等領域。
2025-04-07
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人形機器人、人工智能大模型爆了 來CITE 2025一探究竟
人形機器人商用正處在“大爆發”前夜，工業人形機器人以其高精度、強負載和適應復雜工業環境的能力，在汽車制造、電子裝配等領域發揮著重要作用；服務人形機器人則更多地應用于家庭、商業和醫療等領域，能夠執行家務、物流配送、老人陪護和醫療輔助等多種任務；特種人形機器人則主要應用于救援、軍事和航空航天等特殊領域，具備抗干擾傳感器、柔性關節和自主決策等先進技術，能夠在極端環境下執行復雜任務。伴隨著技術發展突飛猛進，在智能家居、家電成為消費大趨勢的背景下，人形機器人的“技能”肉眼可見地迅速提升，它們走進日常生活的這一天也在加速到來。
2025-03-14
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CITE2025智慧家庭展區：萬億賽道“引爆點”
近年來，中國智慧家庭產業在政策支持、技術創新與市場需求的多重驅動下，呈現出前所未有的發展活力。根據行業報告，2022年中國智慧家庭市場規模已突破千億元人民幣，預計到2027年將超萬億元，年復合增長率達15%以上。這一增長背后，是物聯網、5G、人工智能、大數據等技術的深度融合，推動家庭場景從單一設備智能向全屋互聯生態的跨越式升級。當前，行業正經歷三大趨勢：一是技術融合創新，智能家居設備與云端平臺、邊緣計算的協同能力顯著提升，實現更高效的場景化服務；二是產業鏈整合加速，從傳感器、芯片到終端設備、系統平臺的協同合作成為競爭關鍵；三是綠色可持續發展理念滲透，環保生產、低碳設計成為企業差異化競爭的新方向。
2025-02-26
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如何在低功耗MCU上實現人工智能和機器學習
人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不僅正在快速發展，還逐漸被創新性地應用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實現邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現在能夠支持AI/ML應用。這種集成化在可穿戴電子產品、智能家居設備和工業自動化等應用領域中，從AI/ML功能中獲得的效益尤為顯著。具備AI優化功能的MCU和TinyML的興起（專注于在小型、低功耗設備上運行ML模型），體現了這一領域的進步。TinyML對于直接在設備上實現智能決策、促進實時處理和減少延遲至關重要，特別是在連接有限或無連接的環境中。
2025-02-26
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玩轉AI?智能家居還有新說法?
近期，國內初創AI公司DeepSeek-R1大模型引發全球熱議。憑借僅耗費不到600萬美元的訓練成本，就成功打造出與國際頂尖模型匹敵的R1系列，DeepSeek的成功再次預示著繼Chatgpt以后，全球AI行業將進入一個新的競爭階段。
2025-02-24
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